smart AL
smart Annotation Learning
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Multi Data Quality
구체적 진단 기준에 따른 품질 측정과 현황 분석
자세히 보기
메타데이터를 통한 데이터 특성을 파악하여
잠재적 오류데이터를 추정하는 데이터 품질 진단 솔루션
smart AL
인공지능 학습 데이터 가공을 위한비정형 데이터의 전 과정을 관리하는 플랫폼
smart MDQ
AI-poweredMulti Data Quality
데이터 '양'에서 데이터 '질'로 변화 데이터의 지속적인 품질 관리 및 자동화 도구의 필요성
MDQ는 데이터 품질 관리 요구조건에 따라 맞춤형 데이터 품질 관리 서비스를 제공하며, 자동화 검사, 실시간 데이터 검증, 결과 리포트 시각화 제공 등 품질 진단에 필요한 기능을 제공합니다.
솔루션 주요 기능 포인트
- 오류 탐지 및 개선
- 데이터 프로파일링
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규칙기반 품질검사
자동화 지원
- 데이터 표준화
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검증 결과 외부 공유
및 협업 -
결과 분석 데이터
이해도 향상
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실시간 데이터 품질 검증
API 호출을 통한 실시간 데이터 품질 진단이 가능하여 데이터 클렌징 과정에 소요되는 시간과 비용 절감
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데이터의 구조 · 표준 진단
데이터 제약 조건, 스키마 정의 등의 분석을 통한 데이터 구조의 일관성 및 신뢰성 확보
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데이터 정확성 검증
데이터의 이상치나 노이즈를 제거하여 데이터의 완성도와 정확성을 높이고 분석과 운영에 사용될 수 있도록 준비
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체계적인 품질 진단 이력 관리
품질 진단 결과를 체계적으로 관리하여 정량적 품질 개선에 대한 성과 제시 가능
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데이터 의미 기반 분석
데이터 속에 숨겨진 패턴과 관계를 의미 기반으로 분석하여 통찰력을 제공하고 이를 통한 개선 방안 제시
smart Medi
다양한 의료영상 장치에서 만들어지는 환자의 의료 영상 데이터를 디지털 형태 변환판독을 도울 수 있는 뷰어기능 제공
smart ALDC
다양한 데이터 소스 수집 또는 정제 가능영상 이미지 추출, 음성 녹음, 음원 추출, 이미지 분할, 이미지 합성
